Detail Katalog
ID: 1897
Algoritma Genetika dan Penerapannya / oleh Adriana Fanggidae, Fadly Rano Lado
Edisi: Cetakan pertama, tahun 2015
Pengarang:
Adriana Fanggidae (Pengarang) ; Fadly Rano Lado (Pengarang)
Adriana Fanggidae (Pengarang) ; Fadly Rano Lado (Pengarang)
Penerbit:
Teknosain,,
Teknosain,,
Tempat Terbit:
Yogyakarta : :; © 2015 di penulis
Yogyakarta : :; © 2015 di penulis
Tahun Terbit:
2015
2015
Bahasa:
ind
ind
Subjek
KOMPUTER -- PEMROGRAMAN
Deskripsi Fisik:
viii, 114, 1 halaman tidak bernomor : ilustrasi ; 24 cm
viii, 114, 1 halaman tidak bernomor : ilustrasi ; 24 cm
ISBN:
978-602-72848-2-1
978-602-72848-2-1
Nomor Panggil:
005.1 ADR a
005.1 ADR a
Control Number:
INLIS000000000001896
INLIS000000000001896
BIB ID:
0010-1222000099
0010-1222000099
Catatan
Bibliografi : halaman 113-114 ; Algoritma genetic ditemukan oleh John Holland dan dikembangkan oleh David Golsberg, konsep yang dikembangkan dalam algoritma ini adalah bagaimana melakukan teknik pencarian untuk mendapatkan solusi aproksimasi dengan berdasarkan pada proses evaluasi alam. Dalam proses evaluasi akan didapatkan individu â?? individu yang mampu bertahan hidup, yang mana individu â?? individu ini telah secara berulang kali mengalami perubahan gen untuk dapat menyesuaikan diri dengan lingkungan hidupnya. Perubahan gen ini terjadi melalui proses perkembangbiakan, dimana dalam algoritma genetic, proses perkembangbiakan ini merupakan dasar pemikiran dalam mendapatkan anak yang lebih baik. Buku â??Algoritma Genetika dan Penerapannyaiâ? membahas secara lengkap proses-proses yang digunakan dalam algoritma genetik, yaitu pengkodean (endcoding), seleksi (selection), kawin silang (crossover), dan mutasi (mutation), serta penggunaan elitisme. Penjelasan dari setiap proses disertai penggunaan algoritma dan contoh penggunaannya. Memuat penerapan dari algoritma genetik dalam penyelesaian beberapa masalah optimasi, yaitu penyelesaian fungsi non linear dua peubah, knapsack problem 0/1, minimum spanning tree, dan traveling salesman. Jjuga disertakan program untuk penyelesaian fungsi non linear dua peubah dan minimum spanning tree.
Status
Tersedia di OPAC
Bibliografi Nasional Indonesia
Karya Tulis Ilmiah Nasional
RDA Cataloging
Informasi Eksemplar & Metadata
| Nomor Barcode | Nomor Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
23.00114 |
005.1 ADR a |
Dapat dipinjam | Ruang Baca Umum | Tersedia |
23.00113 |
005.1 ADR a |
Dapat dipinjam | Ruang Baca Umum | Tersedia |
Format MARC21 - Total 27 field
| Tag | Ind1 | Ind2 | Nilai | Urutan |
|---|---|---|---|---|
| 001 | _ |
_ |
INLIS000000000001896 | 1 |
| 005 | _ |
_ |
20221201033728 | 2 |
| 035 | # |
# |
$a 0010-1222000099 | 3 |
| 100 | # |
# |
$a Adriana Fanggidae$e Pengarang | 4 |
| 245 | 1 |
# |
$a Algoritma Genetika dan Penerapannya /$c oleh Adriana Fanggidae, Fadly Rano Lado | 5 |
| 250 | # |
# |
$a Cetakan pertama, tahun 2015 | 6 |
| 264 | # |
# |
$a Yogyakarta : :$b Teknosain,,$c 2015 | 7 |
| 264 | # |
# |
$a © 2015 di penulis | 8 |
| 300 | # |
# |
$a viii, 114, 1 halaman tidak bernomor : $b ilustrasi ; $c 24 cm | 9 |
| 336 | # |
# |
$a teks$2 rdacontent | 10 |
| 337 | # |
# |
$a tanpa perantara$2 rdamedia | 11 |
| 338 | # |
# |
$a volume$2 rdacarrier | 12 |
| 504 | # |
# |
$a Bibliografi : halaman 113-114 | 13 |
| 520 | # |
# |
$a Algoritma genetic ditemukan oleh John Holland dan dikembangkan oleh David Golsberg, konsep yang dikembangkan dalam algoritma ini adalah bagaimana melakukan teknik pencarian untuk mendapatkan solusi aproksimasi dengan berdasarkan pada proses evaluasi alam. Dalam proses evaluasi akan didapatkan individu â?? individu yang mampu bertahan hidup, yang mana individu â?? individu ini telah secara berulang kali mengalami perubahan gen untuk dapat menyesuaikan diri dengan lingkungan hidupnya. Perubahan gen ini terjadi melalui proses perkembangbiakan, dimana dalam algoritma genetic, proses perkembangbiakan ini merupakan dasar pemikiran dalam mendapatkan anak yang lebih baik. Buku â??Algoritma Genetika dan Penerapannyaiâ? membahas secara lengkap proses-proses yang digunakan dalam algoritma genetik, yaitu pengkodean (endcoding), seleksi (selection), kawin silang (crossover), dan mutasi (mutation), serta penggunaan elitisme. Penjelasan dari setiap proses disertai penggunaan algoritma dan contoh penggunaannya. Memuat penerapan dari algoritma genetik dalam penyelesaian beberapa masalah optimasi, yaitu penyelesaian fungsi non linear dua peubah, knapsack problem 0/1, minimum spanning tree, dan traveling salesman. Jjuga disertakan program untuk penyelesaian fungsi non linear dua peubah dan minimum spanning tree. | 14 |
| 650 | # |
4 |
$a KOMPUTER | 15 |
| 650 | # |
4 |
$a PEMROGRAMAN | 16 |
| 700 | _ |
# |
$a Fadly Rano Lado$e Pengarang | 17 |
| 850 | # |
# |
$a JKPNPNA | 18 |
| 006 | _ |
_ |
ad g b 000 0 | 19 |
| 007 | _ |
_ |
ta | 20 |
| 008 | _ |
_ |
221201################b##########0#ind## | 21 |
| 020 | # |
# |
$a 978-602-72848-2-1 | 22 |
| 040 | # |
# |
$a JKPNPNA $b ind $e rda | 23 |
| 082 | # |
# |
$a 005.1 | 24 |
| 084 | # |
# |
$a 005.1 ADR a | 25 |
| 990 | # |
# |
$a 00000002753 | 26 |
| 990 | # |
# |
$a 00000002754 | 27 |
Penjelasan Field MARC21:
- 001: Control Number
- 005: Date and Time of Latest Transaction
- 020: ISBN
- 100: Main Entry - Personal Name
- 245: Title Statement
- 250: Edition Statement
- 260: Publication Information
- 300: Physical Description
- 650: Subject
- 700: Added Entry - Personal Name
Aksi Cepat
Informasi Katalog
Ditambahkan: 01 Dec 2022