Detail Katalog
ID: 1805
Fundamental of Python for Machine Learning : Dasar-dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning dan Kecerdasan Buatan / Teguh Wahyono
Edisi: Edisi revisi, cetakan I 2021
Pengarang:
Teguh Wahyono (Pengarang)
Teguh Wahyono (Pengarang)
Penerbit:
Gava Media,,
Gava Media,,
Tempat Terbit:
Yogyakarta : :
Yogyakarta : :
Tahun Terbit:
2021
2021
Bahasa:
ind
ind
Subjek
KOMPUTER
Deskripsi Fisik:
x, 156 halaman : Ilustrasi ; 23 cm
x, 156 halaman : Ilustrasi ; 23 cm
ISBN:
978-623-7498-97-1
978-623-7498-97-1
Nomor Panggil:
005.1 TEG f
005.1 TEG f
Control Number:
INLIS000000000001804
INLIS000000000001804
BIB ID:
0010-1222000007
0010-1222000007
Catatan
Bibliografi : halaman 155-156 ; Artificial intelligence (AI) dan machine learning saat ini kembali memasuki fase booming setelah beberapa dekade mengalami pasang surut. Kecerdasan Buatan kembali digandrungi, dimana penerapannya dilakukan secara masive pada aplikasi-aplikasi bisnis dan social media jaman now seperti Facebook, Twitter, Google, Amazon, dan bahkan berbagai aplikasi besar dari Indonesia seperti Go-jek, Tokopedia, dan sebagainya.Dari sisi Bahasa Pemrograman, Python menjadi salah satu pilihan terbaik untuk mengimplementasikan machine learning, mengingat kelengkapan library yang dibutuhkan untuk metode tersebut. Sejak di-release pada tahun 1991 bahasa pemrograman inipun berkembang pesat dan bahkan menjadi 3 besar most wanted bahasa pemrogaman bersama Java dan C.Struktur pembahasan dalam buku ini meliputi 3 bagian besar yaitu (1) Konsep Machine Learning dan Kecerdasan Buatan (2) Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning serta (3) Contoh Penerapan Machine Learning Menggunakan Python dengan menerapkan beberapa algoritma baik Supervised maupun Unsupervised Learning. Beberapa studi kasus dibahas secara lengkap dari pemahaman algoritma, mengolah dataset sampai pada training dan testing serta visualisasi hasil dari model machine learning yang dikembangkan.
Status
Tersedia di OPAC
Bibliografi Nasional Indonesia
Karya Tulis Ilmiah Nasional
RDA Cataloging
Informasi Eksemplar & Metadata
| Nomor Barcode | Nomor Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
|---|---|---|---|---|
23.00077 |
005.1 TEG f |
Dapat dipinjam | Ruang Baca Umum | Tersedia |
23.00078 |
005.1 TEG f |
Dapat dipinjam | Ruang Baca Umum | Tersedia |
23.02310 |
005.1 TEG f |
Dapat dipinjam | Ruang Baca Umum | Tersedia |
Format MARC21 - Total 24 field
| Tag | Ind1 | Ind2 | Nilai | Urutan |
|---|---|---|---|---|
| 001 | _ |
_ |
INLIS000000000001804 | 1 |
| 005 | _ |
_ |
20221201115247 | 2 |
| 035 | # |
# |
$a 0010-1222000007 | 3 |
| 100 | # |
# |
$a Teguh Wahyono$e Pengarang | 4 |
| 245 | 1 |
# |
$a Fundamental of Python for Machine Learning : $b Dasar-dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning dan Kecerdasan Buatan /$c Teguh Wahyono | 5 |
| 250 | # |
# |
$a Edisi revisi, cetakan I 2021 | 6 |
| 264 | # |
# |
$a Yogyakarta : :$b Gava Media,,$c 2021 | 7 |
| 300 | # |
# |
$a x, 156 halaman : $b Ilustrasi ; $c 23 cm | 8 |
| 336 | # |
# |
$a teks$2 rdacontent | 9 |
| 337 | # |
# |
$a tanpa perantara$2 rdamedia | 10 |
| 338 | # |
# |
$a volume$2 rdacarrier | 11 |
| 504 | # |
# |
$a Bibliografi : halaman 155-156 | 12 |
| 520 | # |
# |
$a Artificial intelligence (AI) dan machine learning saat ini kembali memasuki fase booming setelah beberapa dekade mengalami pasang surut. Kecerdasan Buatan kembali digandrungi, dimana penerapannya dilakukan secara masive pada aplikasi-aplikasi bisnis dan social media jaman now seperti Facebook, Twitter, Google, Amazon, dan bahkan berbagai aplikasi besar dari Indonesia seperti Go-jek, Tokopedia, dan sebagainya.Dari sisi Bahasa Pemrograman, Python menjadi salah satu pilihan terbaik untuk mengimplementasikan machine learning, mengingat kelengkapan library yang dibutuhkan untuk metode tersebut. Sejak di-release pada tahun 1991 bahasa pemrograman inipun berkembang pesat dan bahkan menjadi 3 besar most wanted bahasa pemrogaman bersama Java dan C.Struktur pembahasan dalam buku ini meliputi 3 bagian besar yaitu (1) Konsep Machine Learning dan Kecerdasan Buatan (2) Dasar-Dasar Pemrograman Python untuk Machine Learning serta (3) Contoh Penerapan Machine Learning Menggunakan Python dengan menerapkan beberapa algoritma baik Supervised maupun Unsupervised Learning. Beberapa studi kasus dibahas secara lengkap dari pemahaman algoritma, mengolah dataset sampai pada training dan testing serta visualisasi hasil dari model machine learning yang dikembangkan. | 13 |
| 650 | # |
4 |
$a KOMPUTER | 14 |
| 850 | # |
# |
$a JKPNPNA | 15 |
| 006 | _ |
_ |
aa g 000 0 | 16 |
| 007 | _ |
_ |
ta | 17 |
| 008 | _ |
_ |
221201################g##########0#ind## | 18 |
| 020 | # |
# |
$a 978-623-7498-97-1 | 19 |
| 040 | # |
# |
$a JKPNPNA $b ind $e rda | 20 |
| 082 | # |
# |
$a 005.1 | 21 |
| 084 | # |
# |
$a 005.1 TEG f | 22 |
| 990 | # |
# |
$a 00000002643 | 23 |
| 990 | # |
# |
$a 00000002644 | 24 |
Penjelasan Field MARC21:
- 001: Control Number
- 005: Date and Time of Latest Transaction
- 020: ISBN
- 100: Main Entry - Personal Name
- 245: Title Statement
- 250: Edition Statement
- 260: Publication Information
- 300: Physical Description
- 650: Subject
- 700: Added Entry - Personal Name
Aksi Cepat
Informasi Katalog
Ditambahkan: 01 Dec 2022