Judul | Machine Learning : (Konsep dan Implemetasi) / penulis, Dr. Yaya Heryadi, Teguh Wahyono, M.Cs. |
Pengarang | Yaya Heryadi (Pengarang) |
EDISI | Cetakan I, 2020 |
Penerbitan | Yogyakarta : : Penerbit Gava Media,, 2020 |
Deskripsi Fisik | xiv, 178 halaman :ilustrasi ;23 cm |
Konten | teks |
Media | tanpa perantara |
Penyimpan Media | volume |
ISBN | 978-623-7498-59-9 |
Subjek | KOMPUTER PEMROGRAMAN |
Abstrak | Machine learning merupakan salah satu cabang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar - Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K - Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh - contoh implementasinya menggu |
Catatan | Bibliografi : halaman 175-177 |
Bahasa | Indonesia |
Bentuk Karya | Bukan fiksi atau tidak didefinisikan |
Target Pembaca | Umum |
No Barcode | No. Panggil | Akses | Lokasi | Ketersediaan |
---|---|---|---|---|
23.00081 | 005.1 YAY m | Dapat dipinjam | Perpustakaan Pusat - Ruang Baca Umum | Tersedia
pesan |
23.00082 | 005.1 YAY m | Dapat dipinjam | Perpustakaan Pusat - Ruang Baca Umum | Tersedia
pesan |
23.02641 | 005.1 YAY m | Dapat dipinjam | Perpustakaan Pusat - Ruang Baca Umum | Tersedia
pesan |
Tag | Ind1 | Ind2 | Isi |
001 | INLIS000000000001830 | ||
005 | 20221201102355 | ||
006 | aa g b 000 0 | ||
007 | ta | ||
008 | 221201################g##########0#ind## | ||
020 | # | # | $a 978-623-7498-59-9 |
035 | # | # | $a 0010-1222000033 |
040 | # | # | $a JKPNPNA $b ind $e rda |
082 | # | # | $a 005.1 |
084 | # | # | $a 005.1 YAY m |
100 | # | # | $a Yaya Heryadi$e Pengarang |
245 | 1 | # | $a Machine Learning : $b (Konsep dan Implemetasi) /$c penulis, Dr. Yaya Heryadi, Teguh Wahyono, M.Cs. |
250 | # | # | $a Cetakan I, 2020 |
264 | # | # | $a Yogyakarta : :$b Penerbit Gava Media,,$c 2020 |
300 | # | # | $a xiv, 178 halaman : $b ilustrasi ; $c 23 cm |
336 | # | # | $a teks$2 rdacontent |
337 | # | # | $a tanpa perantara$2 rdamedia |
338 | # | # | $a volume$2 rdacarrier |
504 | # | # | $a Bibliografi : halaman 175-177 |
520 | # | # | $a Machine learning merupakan salah satu cabang ilmu Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) yang berkembang sangat cepat dan telah menyebabkan masalah klasifikasi, regresi, klastering, dan anomaly detection pada berbagai bidang dapat diatasi lebih efisien. Buku ini menguraikan beberapa konsep dasar dari machine learning dengan pendekatan matematika terapan. Pembahasan dimulai dari Dasar - Dasar Matematika untuk Madhine Learning, Konsep Machine Learning sampai pada berbagai contoh implementasi Machine Learning. Berbagai model yang dibahas diantaranya adalah Regresi Linier, Regresi Logistik, K - Nearest Neighbors, Decision Tree, Random Forest, Naive Bayes dan Support Vector Machine untuk metode pembelajaran secara supervised. Sedangkan untuk metode pembelajaran unsupervised akan menjelaskan tentang K-means, Principal Component Analysis, Density Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN) dan Spatial temporal DBSCAN. Semua konsep dijelaskan disertai dengan contoh - contoh implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Python. |
650 | # | 4 | $a KOMPUTER |
650 | # | 4 | $a PEMROGRAMAN |
850 | # | # | $a JKPNPNA |
990 | # | # | $a 00000002660 |
990 | # | # | $a 00000002661 |
Content Unduh katalog
Karya Terkait :